Der Einfluss von Big Data auf den Gender Bias (PDF)
Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Theorien, Modelle, Begriffe, Note: 1,3, Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Arbeit wird die Frage behandelt, ob und...
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Produktinformationen zu „Der Einfluss von Big Data auf den Gender Bias (PDF)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Theorien, Modelle, Begriffe, Note: 1,3, Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Arbeit wird die Frage behandelt, ob und inwiefern die Entstehung und Bearbeitung grosser Datenmengen den Gender Bias verstärkt.
Die Arbeit geht zunächst auf die grundlegende Fragestellung ein, wonach die Definitionen relevanter Begriffe folgen. Im folgenden Kapitel wird die Problemstellung auf Grundlage des UN Women Reports umrissen, woraufhin die drei Dimensionen Politik, Sprache und Medizin genauer betrachtet werden. Darauffolgend werden mögliche Lösungsansätze aus der Literatur herausgearbeitet. Das Kapitel darauf soll das Verständnis der Autorinnen über die Problemstellung zusammenfassen. Zuletzt folgt das Fazit..
Die Arbeit geht zunächst auf die grundlegende Fragestellung ein, wonach die Definitionen relevanter Begriffe folgen. Im folgenden Kapitel wird die Problemstellung auf Grundlage des UN Women Reports umrissen, woraufhin die drei Dimensionen Politik, Sprache und Medizin genauer betrachtet werden. Darauffolgend werden mögliche Lösungsansätze aus der Literatur herausgearbeitet. Das Kapitel darauf soll das Verständnis der Autorinnen über die Problemstellung zusammenfassen. Zuletzt folgt das Fazit..
Bibliographische Angaben
- Autor: Daniela Scharf
- 2021, 15 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346485994
- ISBN-13: 9783346485991
- Erscheinungsdatum: 13.09.2021
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- Dateiformat: PDF
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