Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data (PDF)

Das Buch thematisiert die Anonymisierung im Kontext der künstlichen Intelligenz (KI) und Big Data, welche als eine der wesentlichen Massnahmen im Rahmen des Schutzes personenbezogener Daten gilt, um eine steigende Nutzung hochwertiger Daten zu ermöglichen. Dazu werden die wesentlichen Grundlagen dargestellt sowie pseudonymisierte und anonymisierte Daten mit Personenbezug im Rahmen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) beleuchtet. Es werden Techniken zur Pseudonymisierung und Anonymisierung sowie entsprechende Risikobetrachtungen behandelt. Abschliessend wird die Vorgehensweise der Anonymisierung aus rechtlicher und technischer Sicht unter Anwendung entsprechender Software behandelt.

Die Zielgruppen

• IT-Berater in Projekten zu Datenschutz und Datensicherheit
• Data Scientists und Wissenschaftler, welche in der Forschung Daten nutzen
• Datenschutzverantwortliche und Datenschutzbeauftragte

Die Autoren

¿Dr. Heinz-Adalbert Krebs ist geschäftsführender Gesellschafter der Green Excellence GmbH, welche Unternehmen der Energiewirtschaft bei Softwareimplementierungen, Geschäftsprozessoptimierungen, der Informationssicherheit und des Datenschutzes berät. Daneben lehrt er am Fachbereich Wirtschaftsinformatik der Universität Kassel die Einführung von ERP-Systemen (SAP) und ist zertifizierter Datenschutzbeauftragter sowie ISO 27001 Lead Auditor.
Dr. Patricia Hagenweiler ist langjährige Mitarbeiterin der Green Excellence GmbH und zertifizierte Datenschutzbeauftragte.