Data Mining in Bioinformatics / Advanced Information and Knowledge Processing (PDF)
(Sprache: Englisch)
Written especially for computer scientists, all necessary biology is explained.
Presents new techniques on gene expression data mining, gene mapping for disease detection, and phylogenetic knowledge discovery.
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Produktinformationen zu „Data Mining in Bioinformatics / Advanced Information and Knowledge Processing (PDF)“
Written especially for computer scientists, all necessary biology is explained.
Presents new techniques on gene expression data mining, gene mapping for disease detection, and phylogenetic knowledge discovery.
Inhaltsverzeichnis zu „Data Mining in Bioinformatics / Advanced Information and Knowledge Processing (PDF)“
An Introduction to Data Mining in Bioinformatics.- A Survey of Bio-Data Analysis from Data Mining Perspective.- ANTICLUSTRAL: Multiple Sequence Alignment by Antipole Clustering.- RNA Structyre Comparison and Alignment.- Piecewise Constant Modeling of Sequential Data using Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo.- Gene Mapping by Pattern Discovery.- Prediciting Protein Folding Pathways.- Data Mining Methods for a Systematics of Protein Subcellular Location.- Mining Chemical Compounds.- Phyloinformatics: Towards a Phylogenetic Database.- Declarative and Efficinet Querying on Protein Secondary Sturctures.- Scalable Index Structures for Biological Data.- Glossary.- References.- Biographies.- Index.
Bibliographische Angaben
- 2005, 2005, 340 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Jason T. L. Wang, Mohammed J. Zaki, Hannu Toivonen, Dennis Shasha
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 1846280591
- ISBN-13: 9781846280597
- Erscheinungsdatum: 02.09.2005
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 5.30 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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