Data Mining / De Gruyter Studium (ePub)
In den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Data Mining / De Gruyter Studium (ePub)“
In den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Nach der Vermittlung der Grundlagen und Anwendungsklassen des Data Mining in den ersten beiden Kapiteln wird in Kapitel 3 auf geeignete Darstellungsmöglichkeiten für Data-Mining-Modelle eingegangen; Kapitel 4 behandelt die Algorithmen und Verfahrensklassen, Kapitel 5 geht auf konkrete Anwendungsarchitekturen ein. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung zu Data Mining an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben.
Autoren-Porträt von Jürgen Cleve, Uwe Lämmel
Prof. Dr. Jürgen Cleve, Hochschule Wismar Prof. Dr. Uwe Lämmel, Hochschule Wismar
Bibliographische Angaben
- Autoren: Jürgen Cleve , Uwe Lämmel
- 2014, 1. Auflage, 318 Seiten, Deutsch
- Verlag: Oldenbourg Wissensch.Vlg
- ISBN-10: 3486990713
- ISBN-13: 9783486990713
- Erscheinungsdatum: 20.08.2014
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Grösse: 5.18 MB
- Ohne Kopierschutz
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