Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik / vieweg studium; Aufbaukurs Mathematik (PDF)
Dieses Lehrbuch wendet sich an alle, die - ausgestattet mit Grundkenntnissen der Differential- und Intergralrechnung und der linearen Algebra - in die Ideenwelt der Stochastik eindringen möchten. Stochastik ist die Mathematik des Zufalls. Sie ist von...
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Produktinformationen zu „Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik / vieweg studium; Aufbaukurs Mathematik (PDF)“
Dieses Lehrbuch wendet sich an alle, die - ausgestattet mit Grundkenntnissen der Differential- und Intergralrechnung und der linearen Algebra - in die Ideenwelt der Stochastik eindringen möchten. Stochastik ist die Mathematik des Zufalls. Sie ist von grösster Bedeutung für die Berufspraxis der Mathematiker. An vielen Schulen hat sie ihren festen Platz gefunden. Die beiden Hauptgebiete der Stochastik sind Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. In der Wahrscheinlichkeitstheorie untersucht man zufällige Prozesse mit festen als bekannt angenommenen steuernden Wahrscheinlichkeiten. Dies ist theoretisch und praktisch von eigenständigem Interesse. Darüber hinaus liefert die Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen für die Statistik, in der aus beobachteten Daten Schlüsse über unbekannte Wahrscheinlichkeiten und über zweckmässiges Verhalten gezogen werden sollen.
Die 8. Auflage enthält erweiterte historische Anmerkungen.
Die 8. Auflage enthält erweiterte historische Anmerkungen.
Autoren-Porträt von Ulrich Krengel
Prof. Dr. rer. nat. Ulrich Krengel ist emeritierter Professor (Mathematische Stochastik) an der Universität Göttingen.
Bibliographische Angaben
- Autor: Ulrich Krengel
- 2015, 8., erweiterte Aufl. 2005, 258 Seiten, Deutsch
- Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
- ISBN-10: 3663098850
- ISBN-13: 9783663098850
- Erscheinungsdatum: 27.02.2015
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 27 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Pressezitat
"Was sind gute Strategien bei Glücksspielen, was lässt sich über die Genauigkeit von Messungen aussagen? Antworten gibt dieses Standardwerk, in dem Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mathematisch präzise auf den Punkt gebracht werden."Metall, 09/2005
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