Applikation maschinell lernender Systeme in der vernetzten adaptiven Produktion (PDF)
Die Diffusion maschinell lernender Systeme (MLS) wird massgeblich durch eine bestehende Unklarheit darüber verlangsamt, welche Herausforderungen der vernetzten, adaptiven Produktion durch MLS bewältigt werden können. Kernanspruch vorliegender Arbeit ist...
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Produktinformationen zu „Applikation maschinell lernender Systeme in der vernetzten adaptiven Produktion (PDF)“
Die Diffusion maschinell lernender Systeme (MLS) wird massgeblich durch eine bestehende Unklarheit darüber verlangsamt, welche Herausforderungen der vernetzten, adaptiven Produktion durch MLS bewältigt werden können. Kernanspruch vorliegender Arbeit ist daher die Entmystifizierung des Anwendungsnutzens MLS zur Überwindung von Herausforderungen mit dem übergeordneten Ziel der Entwicklung und direkten Anwendung einer Methodik zur Applikation MLS in der vernetzten, adaptiven Produktion.
Bibliographische Angaben
- Autor: Paul Scholz
- 2022, 1. Auflage, 298 Seiten, Deutsch
- Verlag: Apprimus Wissenschaftsverlag
- ISBN-10: 3985550808
- ISBN-13: 9783985550807
- Erscheinungsdatum: 28.04.2022
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- Dateiformat: PDF
- Grösse: 2.09 MB
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