Analyse von Tabellen und kategorialen Daten / Springer-Lehrbuch (PDF)
Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz
Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um...
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Produktinformationen zu „Analyse von Tabellen und kategorialen Daten / Springer-Lehrbuch (PDF)“
Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Hans-Jürgen Andress , Jacques A. Hagenaars , Steffen Kühnel
- 2013, 1997, 455 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3662056933
- ISBN-13: 9783662056936
- Erscheinungsdatum: 09.03.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 50 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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