Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte
Allgemeine Prinzipien verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren
Dieses essential erklärt das grundlegende Prinzip statistischer Testverfahren. Dabei stehen die Bedeutung der statistischen Signifikanz sowie des p-Wertes im Fokus. Häufig anzutreffende Fehlinterpretationen werden angesprochen. Dadurch wird ersichtlich, was...
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Produktinformationen zu „Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte “
Klappentext zu „Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte “
Dieses essential erklärt das grundlegende Prinzip statistischer Testverfahren. Dabei stehen die Bedeutung der statistischen Signifikanz sowie des p-Wertes im Fokus. Häufig anzutreffende Fehlinterpretationen werden angesprochen. Dadurch wird ersichtlich, was ein signifikantes Ergebnis aussagt und, was es nicht aussagt. Der Leser wird somit befähigt, adäquat mit Testergebnissen umzugehen.Inhaltsverzeichnis zu „Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte “
Das Basismodell für die klassische Testtheorie in Statistik.- Die allgemeinen Prinzipien des Testens.- Die Bedeutung von Fehler 1. und 2. Art, Signifikanzniveau, p-Wert.- Interpretation von Testergebnissen.Autoren-Porträt von Irasianty Frost
Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.
Bibliographische Angaben
- Autor: Irasianty Frost
- 2017, VII, 38 Seiten, Masse: 15,1 x 21,2 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Springer, Berlin
- ISBN-10: 3658162570
- ISBN-13: 9783658162573
- Erscheinungsdatum: 07.02.2017
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