Statistik für Wirtschaftswissenschaftler
Grundlagen und praktische Anwendungen
Statische Methoden verstehen und anwenden
Ohne Statistik kommt man in der ökonomischen Forschung und Praxis nicht weit.
Dieses Buch bietet Studienanfängern insbesondere in den praxisorientierten wirtschaftswissenschaftlichen Fächern einen leichteren...
Ohne Statistik kommt man in der ökonomischen Forschung und Praxis nicht weit.
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Produktinformationen zu „Statistik für Wirtschaftswissenschaftler “
Statische Methoden verstehen und anwenden
Ohne Statistik kommt man in der ökonomischen Forschung und Praxis nicht weit.
Dieses Buch bietet Studienanfängern insbesondere in den praxisorientierten wirtschaftswissenschaftlichen Fächern einen leichteren Zugang zum Fach Statistik. Mathematische Ausdrücke werden durch Beschreibungen und Kommentare in einer einfachen Sprache ergänzt. Schulkenntnisse genügen, um mit dieser prägnanten Statistik-Einführung arbeiten zu können. Viele Beispiele und Abbildungen unterstützen das Lernen. Zur Festigung des Gelernten stehen Übungsaufgaben zum Download bereit.
Ohne Statistik kommt man in der ökonomischen Forschung und Praxis nicht weit.
Dieses Buch bietet Studienanfängern insbesondere in den praxisorientierten wirtschaftswissenschaftlichen Fächern einen leichteren Zugang zum Fach Statistik. Mathematische Ausdrücke werden durch Beschreibungen und Kommentare in einer einfachen Sprache ergänzt. Schulkenntnisse genügen, um mit dieser prägnanten Statistik-Einführung arbeiten zu können. Viele Beispiele und Abbildungen unterstützen das Lernen. Zur Festigung des Gelernten stehen Übungsaufgaben zum Download bereit.
Klappentext zu „Statistik für Wirtschaftswissenschaftler “
Statische Methoden verstehen und anwendenOhne Statistik kommt man in der ökonomischen Forschung und Praxis nicht weit. Dieses Buch bietet Studienanfänger:innen insbesondere in den praxisorientierten wirtschaftswissenschaftlichen Fächern einen leichteren Zugang zum Fach Statistik. Mathematische Ausdrücke werden durch Beschreibungen und Kommentare in einer einfachen Sprache ergänzt. Schulkenntnisse genügen, um mit dieser prägnanten Statistik-Einführung arbeiten zu können. Viele Beispiele und Abbildungen unterstützen das Lernen.utb+: Als Ergänzung zum Buch erhalten Leser:innen Aufgaben und ausführlichen Lösungen zur Einübung des Stoffes und zur Klausurvorbereitung zum Download. Erhältlich über utb.de.
Inhaltsverzeichnis zu „Statistik für Wirtschaftswissenschaftler “
Vorwort5Inhaltsverzeichnis9Einführung13I. Deskriptive Statistik151. Grundbegriffe171.1. Merkmalsarten181.2. Zusammenfassung212. Eindimensionale Daten232.1. Häufigkeitstabelle und Grafiken242.2. Empirische Verteilungsfunktion272.3. Klassierte Daten und Histogramm292.4. Lageparameter332.5. Streuungsparameter472.6. Zusammenfassung583. Konzentrationsparameter633.1. Lorenzkurve und Gini-Koeffizient zur Messung der relativen Konzentration643.2. Masszahlen der absoluten Konzentration693.3. Zusammenfassung724. Zweidimensionale Daten754.1. Kontingenztabelle774.2. Bedingte Verteilungen und statistische Unabhängigkeit804.3. Kontingenzkoeffizient nach Pearson834.4. Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson874.5. Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman954.6. Zusammenfassung985. Lineare Regressionsanalyse1015.1. Methode der kleinsten Quadrate1015.2. Streuungszerlegung und Bestimmtheitsmass1055.3. Zusammenfassung1096. Verhältniszahlen1116.1. Messzahlen1116.2. Preisindizes1156.3. Umbasieren und Verketten von Indizes1216.4. Mengenindizes1256.5. Wertindex1276.6. Deflationierung1286.7. Zusammenfassung131II. Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung1337. Einführung1357.1. Grundlagen1357.2. Mengen und Mengenoperationen1377.3. Ereignisse in Mengenschreibweise1397.4. Zusammenfassung1408. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit1418.1. Klassische Wahrscheinlichkeit nach Laplace1418.2. Statistische Wahrscheinlichkeit1428.3. Subjektive Wahrscheinlichkeit1448.4. Axiome von Kolmogorov1448.5. Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit1478.6. Theorem von Bayes1508.7. Zusammenfassung1569. Kombinatorik1599.1. Grundregel1609.2. Permutation1619.3. Variation1629.4. Kombination1629.5. Zusammenfassung16410.Zufallsvariablen16510.1. Eindimensionale Zufallsvariablen16510.2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen16610.3.Diskrete Zufallsvariablen16610.4.Stetige Zufallsvariablen17210.5.Parameter von Zufallsvariablen17410.6. Spezielle diskrete Verteilungen18210.7. Spezielle stetige
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Verteilungen19410.8.Zusammenfassung.20611.Die wichtigsten Grenzwertsätze21111.1.Ungleichung von Tschebyscheff21111.2. Gesetz der grossen Zahlen21211.3.Zentraler Grenzwertsatz214III. Induktive Statistik21712.Statistische Schätzverfahren21912.1. Grundgesamtheit, Stichproben21912.2. Punktschätzer22212.3. Chi-Quadrat-Verteilung22812.4. Student- oder t-Verteilung22912.5. Intervallschätzer23112.6.Zusammenfassung24513.Statistische Testverfahren24913.1. Signifikanztest für Parameter einer Verteilung25213.2.Exakter Binomialtest25413.3.Approximativer Binomialtest.26213.4. Gauss-Test für den Erwartungswert26613.5. t-Test für den Erwartungswert27613.6. Ein alternatives Entscheidungskriterium27913.7. Chi-Quadrat-Test für die Varianz28213.8.Zusammenfassung28614.Chi-Quadrat-Tests28914.1.Chi-Quadrat-Anpassungstest28914.2. Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest29314.3.Zusammenfassung298Anhang301Tabellen303Literaturverzeichnis311Index313
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Autoren-Porträt von Ira Frost
Dipl.-Statistikerin Ira Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.
Bibliographische Angaben
- Autor: Ira Frost
- 2020, 4. überarbeitete Aufl., 318 Seiten, Masse: 15,1 x 20,9 cm, Taschenbuch, Deutsch
- Verlag: UTB
- ISBN-10: 3825253511
- ISBN-13: 9783825253516
- Erscheinungsdatum: 13.03.2020
Pressezitat
Aus: haufe - Alfred Biel - 26.04.2022[...] Die Themen werden strukturiert vermittelt und i.d.R. näher erläutert, vielfach durch Beispiele unterlegt sowie durch Abbildungen veranschaulicht. Die einzelnen Kapitel enden mit Zusammenfassungen. Das Buch ist insgesamt lesefreundlich gestaltet. [...] Alles in allem erleichtert dieser Einführungsband den Zugang zur Statistik.
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