Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft
Einführung in Forschungsdesign und Methoden
Im Rahmen dieses essentials legen die Autoren das Augenmerk auf die Besonderheiten des Umgangs mit kleinen und grossen Datenmengen in der Sportwissenschaft. Kurz und überblickartig wird dargestellt, welche Designs im Rahmen von Single-Case-Studies zum...
lieferbar
versandkostenfrei
Buch (Kartoniert)
Fr. 18.90
inkl. MwSt.
- Kreditkarte, Paypal, Rechnungskauf
- 30 Tage Widerrufsrecht
Produktdetails
Produktinformationen zu „Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft “
Klappentext zu „Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft “
Im Rahmen dieses essentials legen die Autoren das Augenmerk auf die Besonderheiten des Umgangs mit kleinen und grossen Datenmengen in der Sportwissenschaft. Kurz und überblickartig wird dargestellt, welche Designs im Rahmen von Single-Case-Studies zum Einsatz gelangen können und wie solche Studien ausgewertet werden. Weiterhin wird erläutert, wie man die beste wissenschaftliche Evidenz in die (medizinische) Praxis integriert und wie im Rahmen von Forschungsprojekten die erhobenen Daten gesichert und öffentlich zugänglich gemacht werden. Darüber hinaus wird dargestellt, was alles unter dem Begriff Big Data subsumiert wird und welche Möglichkeiten und Grenzen für die Wissenschaft mit Big Data verbunden sind.Autoren-Porträt von Michael Fröhlich, Jochen Mayerl, Andrea Pieter, Wolfgang Kemmler
Prof. Dr. Michael Fröhlich, Fachgebiet Sportwissenschaft, Technische Universität Kaiserslautern, Kaiserslautern, Deutschland.Prof. Dr. Jochen Mayerl, Institut für Soziologie, Technische Universität Chemnitz, Chemnitz, Deutschland.
Prof. Dr. Andrea Pieter, Psychologie und Pädagogik, Deutsche Hochschule für Prävention und Gesundheitsmanagement, Saarbrücken, Deutschland.
Prof. Dr. Wolfgang Kemmler, Institut für medizinische Physik, Friedrich-Alexander Universität Erlangen, Erlangen, Deutschland.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Michael Fröhlich , Jochen Mayerl , Andrea Pieter , Wolfgang Kemmler
- 2021, 1. Aufl. 2021, X, 52 Seiten, Masse: 14,8 x 21 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Springer, Berlin
- ISBN-10: 3658355107
- ISBN-13: 9783658355104
- Erscheinungsdatum: 18.11.2021
Kommentar zu "Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft"
0 Gebrauchte Artikel zu „Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft“
| Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
|---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft".
Kommentar verfassen