POS-Tagging für Transkripte gesprochener Sprache

1. Einleitung 1.1 Was ist Part-of-Speech-Tagging? 1.2 Inhalt und Aufbau der Untersuchung 1.3 Datengrundlage FOLK 1.4 Related Work 1.5 Pilotstudie 1.6 Zielsetzung der Untersuchung 2. Theoretische Grundlagen 2.1 Grammatik der gesprochenen Sprache 2.2 Segmentierung von Transkripten gesprochener Sprache 2.3 Kontext und Multimodalität in der Face-to-Face- 2.4 Wortarten in der gesprochenen Sprache 2.5 Weitere Klassifikationsprobleme 3. Empirischer Teil 3.1 Zielsetzung der empirischen Arbeit 3.2 Überblick über die empirische Vorgehensweise 3.3 Auswahl des Taggers und des Tagsets 3.4 Funktionsweise des Taggers 3.5 Möglichkeiten der Anpassung des Taggers und des Tagsets 3.6 Erstellen des Goldstandards 3.7 Erste Anpassung des Tagsets und der Guidelines 3.8 Manuelle Korrektur des Development-Sets 3.9 Inter-Annotator-Agreement zur manuellen Korrektur des Development-Sets 3.10 Einführung eines Post-Processings 3.11 Zweite Anpassung der Guidelines 3.12 Entwicklung eines automatisierten Taggings anhand des Development-Sets 3.13 Manuelle Korrektur des Goldstandard-Sets 3.14 Entwicklung eines automatisierten Taggings anhand des Goldstandards 3.15 Evaluation des POS-Taggings für spontansprachliche Daten 3.16 Fazit 4. Abschliessende Diskussion und Ausblick 5. Literatur 6. Anhang

Frau Swantje Westpfahl war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Leibniz-Institut für Deutsche Sprache und E-Learning-Projektleiterin bei der Intelligent Media Systems in Karlsruhe. Derzeit ist sie als Leiterin des Institute for Security and Safety in Potsdam tätig.