Lineare Algebra, Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Die Bände helfen den Studierenden der Anfangssemester in den Studiengängen der Naturwissenschaften und Technik, die nötigen Mathematikkenntnisse zu erwerben.
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Produktinformationen zu „Lineare Algebra, Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik “
Die Bände helfen den Studierenden der Anfangssemester in den Studiengängen der Naturwissenschaften und Technik, die nötigen Mathematikkenntnisse zu erwerben.
Klappentext zu „Lineare Algebra, Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik “
Die Bände helfen den Studierenden der Anfangssemester in den Studiengängen der Naturwissenschaften und Technik, die nötigen Mathematikkenntnisse zu erwerben. Um die unterschiedliche Vorbildung der Studierenden zu überbrücken, wird im ersten Band die Schulmathematik knapp, aber komplett wiederholt; somit ist eine solide Grundlage für den weiterführenden zweiten Band geschaffen.Die mathematischen Sätze, Regeln und Definitionen sind anschaulich erläutert und anhand von Beispielen verdeutlicht. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen helfen dem Studierenden, das Erlernte zu üben und seine Fähigkeiten zu testen.
Themen:
Determinanten
- Matrizen
- Lineare Gleichungssysteme
- Graphen
- Netzplanmodelle
- Grundlagen der linearen Optimierung
- Graphische Lösungen linearer Optimierungsaufgaben
- Analytische Lösungen linearer Optimierungsaufgaben
- Transportoptimierung
- Zufällige Ereignisse
- Wahrscheinlichkeit von Ereignissen
- Zufallsgrössen und ihre Verteilungen
- Gesetze der grossen Zahlen und Grenzwertsätze
- Zweidimensionale Zufallsgrössen
- Grundbegriffe der mathematischen Statistik
- Beschreibende Statistik bei einem Merkmal
- Beschreibende Statistik bei zwei Merkmalen
- Regression und Korrelation
- Zeitreihen
- Stichprobenfunktionen und ihre Verteilungen
- Statistische Schätzmethoden
- Statistische Prüfverfahren
- Aufgaben und Lösungen
Inhaltsverzeichnis zu „Lineare Algebra, Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik “
Aus dem Inhalt:I Lineare Algebra
1. Determinanten (3)
2. Matrizen (13)
3. Lineare Gleichungssysteme (29)
II Grundlagen der Graphentheorie und Netzplanmodelle
4. Graphen (45)
5. Netzplanmodelle (69)
6. Aufgaben zum Teil II: Grundlagen der Graphentheorie und Netzplanmodelle (95)
III Einführung in die Linearoptimierung
7. Grundlagen (101)
8. Graphische Lösung linearer Optimierungsaufgaben (105)
9. Analytische Lösung linearer Optimierungsaufgaben (115)
10. Transportoptimierung (135)
IV Wahrscheinlichkeitsrechnung
11. Zufällige Ereignisse (151)
12. Wahrscheinlichkeit von Ereignissen (163)
13. Zufallsgrössen und ihre Verteilungen (175)
14. Gesetze der grossen Zahlen und Grenzwertsätze (221)
15. Zweidimensionale Zufallsgrössen (231)
V Grundlagen der mathematischen Statistik
16. Grundbegriffe (251)
17. Beschreibende Statistik bei einem Merkmal (257)
18. Beschreibende Statistik bei zwei Merkmalen (273)
19. Regressionund Korrelation (287)
20. Zeitreihen (307)
21. Stichprobenfunktionen und ihr e Verteilungen (315)
22. Statistische Schätzmethoden (329)
23. Statistische Prüfverfahren (343)
24. Lösungen zu den Aufgaben (365)
Autoren-Porträt von Horst Stöcker
Prof. Dr. Dr. hc Horst Stöcker ist Judah M. Eisenberg Professor Laureatus an der Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt a. M., Gründungsvorstandsvorsitzender und Senior Fellow des FIAS (Frankfurt Institute for Advanced Studies), Gründungsdirektor der FIGSS (Frankfurt International Graduate School of Sciences), Wissenschaftlicher Geschäftsführer des GSI Helmholtzzentrums für Schwerionenforschung.
Bibliographische Angaben
- Autor: Horst Stöcker
- 1999, 388 Seiten, mit zahlreichen Abbildungen, Masse: 16,7 x 23,4 cm, Gebunden, Deutsch
- Herausgegeben: Horst Stöcker
- Verlag: Europa-Lehrmittel
- ISBN-10: 3808555947
- ISBN-13: 9783808555941
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