Grundwissen Deskriptive Statistik

Inhaltsverzeichnis9 1 Einführung 15 1.1 Einleitung 16 1.2 Variablen und Häufigkeiten 17 1.3 Ein Beispiel mit Einkommensdaten 20 1.4 Aufgaben24 1.5 R-Code 27 2 Darstellung von Häufigkeitsverteilungen 29 2.1 Histogramme 30 2.2 Kerndichteschätzung 33 2.3 Aufgaben 41 2.4 R-Code 42 3 Charakterisierungen von Häufigkeitsverteilungen 45 3.1 Verteilungsfunktion 46 3.2 Quantilsfunktion 47 3.3 Masszahlen 49 3.4 Approximationen mit klassierten Daten 59 3.5 Aufgaben 63 3.6 R-Code66 4 Konzentrationsmessung 71 4.1 Einleitung 72 4.2 Masszahlen der absoluten Konzentration 72 4.3 Masszahlen der relativen Konzentration 76 4.4 Aufgaben 83 4.5 R-Code 85 5 Strukturanalysen 89 5.1 Einleitung 90 5.2 Masszahlen für Strukturunterschiede 90 5.3 Additive Komponentenzerlegung 92 5.4 Multiplikative Komponentenzerlegung 99 5.5 Aufgaben 101 5.6 R-Code 103 6 Preis- und Mengenindizes 107 6.1 Einleitung 108 6.2 Transaktionen, Mengen und Preise 108 6.3 Preisindizes auf Basis von Warenkorbvergleichen 109 6.4 Messziffernmittelung 112 6.5 Repräsentativgewichtung: Einzelpreise und Ausgabenanteile 114 6.6 Konstruktion von Indexziffern 115 6.7 Kettenindizes 121 6.8 Aufgaben 125 6.9 R-Code 127 7 Mehrdimensionale Variablen, bedingte Häufigkeiten und Streuungszerlegung 129 7.1 Mehrdimensionale Variablen 130 7.2 Bedingte Häufigkeiten 131 7.3 Streuungszerlegung 133 7.4 Aufgaben 136 7.5 R-Code 138 8 Korrelation: Metrische Variablen 141 8.1 Einleitung 142 8.2 Eine zweidimensionale Variable 142 8.3 Die Kovarianz 143 8.4 Der Korrelationskoeffizient von Pearson 146 8.5 Aufgaben 150 8.6 R-Code152 9 Korrelation: Ordinale und nominale Variablen 155 9.1 Spearmans Rangkorrelationskoeffizient 156 9.2 Zusammenhangsmasse für nominale Variablen 158 9.3 Aufgaben 163 9.4 R-Code 165 10 Einfache Regressionsrechnung 169 10.1 Einleitung 170 10.2 Methode der kleinsten Quadrate 171 10.3 Aufgaben 178 10.4 R-Code 181 11 Multiple Regressionsanalyse 183 11.1 Das multiple Regressionsmodell 184 11.2 Das multiple Regressionsmodell in

Prof. Dr. Andreas Behr lehrt Statistik an der Universität Duisburg-Essen.