Automatisierte Lösungen zur Software-Fehlersuche
Die Erkennung von Softwarefehlern ist eine der grössten Herausforderungen in der Qualitätssicherung bei Softwareherstellern
Die Erkennung von Softwarefehlern ist eine der grössten Herausforderungen in der Qualitätssicherung bei Softwareherstellern. Software-Fehler können vor oder nach ihrer Freigabe erkannt werden. Es gibt jedoch nur begrenzte Ressourcen für die Erkennung und...
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Produktinformationen zu „Automatisierte Lösungen zur Software-Fehlersuche “
Klappentext zu „Automatisierte Lösungen zur Software-Fehlersuche “
Die Erkennung von Softwarefehlern ist eine der grössten Herausforderungen in der Qualitätssicherung bei Softwareherstellern. Software-Fehler können vor oder nach ihrer Freigabe erkannt werden. Es gibt jedoch nur begrenzte Ressourcen für die Erkennung und Korrektur von Fehlern [1]. Fehler lassen sich im Allgemeinen in zwei Kategorien einteilen: Syntaxfehler und semantische Fehler. Da es viele leistungsfähige automatisierte Werkzeuge zur Erkennung von Syntaxfehlern gibt, ist es sehr unwahrscheinlich, dass solche Fehler zum Zeitpunkt der Freigabe erkannt werden. Semantische Fehler sind solche, die als Folge von anderen Problemen als Syntaxfehlern und greifbaren menschlichen Fehlern auftreten und in der Regel durch Inkonsistenzen in verschiedenen Teilen des Codes verursacht werden, die manchmal sehr ungreifbar sind. In solchen Fällen können solche Fehler nicht einfach durch ein Code-Review entdeckt werden. Dies gilt nicht für semantische Fehler, da viele Faktoren zum Auftreten solcherFehler beitragen können
Autoren-Porträt von Maryam Fatahi
Fatahi, MaryamMaryam Fattahi, 35 Jahre alt, geboren in Khorramabad, hat an der Islamic Azad University, Khorramabad, einen Master-Abschluss in Computertechnik gemacht und verfügt über Erfahrung in Computernetzwerken und Multimedia-Programmierung. Ich arbeite seit etwa 9 Jahren als Computeringenieurin in einer Versicherungsgesellschaft
Bibliographische Angaben
- Autor: Maryam Fatahi
- 2021, 52 Seiten, Masse: 22 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Verlag Unser Wissen
- ISBN-10: 6203187577
- ISBN-13: 9786203187571
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