Climate Time Series Analysis, Manfred Mudelsee, Earth Sciences
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Climate Time Series Analysis (eBook / PDF)

Classical Statistical and Bootstrap Methods

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Climate is a paradigm of a complex system. Analysing climate data is an exciting challenge, which is increased by non-normal distributional shape, serial dependence, uneven spacing and timescale uncertainties. This book presents bootstrap... mehr

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Produkt-Beschreibung zu: Climate Time Series Analysis (eBook / PDF)

Climate is a paradigm of a complex system. Analysing climate data is an exciting challenge, which is increased by non-normal distributional shape, serial dependence, uneven spacing and timescale uncertainties. This book presents bootstrap resampling as a computing-intensive method able to meet the challenge. It shows the bootstrap to perform reliably in the most important statistical estimation techniques: regression, spectral analysis, extreme values and correlation.This book is written for climatologists and applied statisticians. It explains step by step the bootstrap algorithms (including novel adaptions) and methods for confidence interval construction. It tests the accuracy of the algorithms by means of Monte Carlo experiments. It analyses a large array of climate time series, giving a detailed account on the data and the associated climatological questions. This makes the book self-contained for graduate students and researchers.
2010, 474 Seiten, Englisch Springer Netherland ISBN-10: 9048194822
ISBN-13: 9789048194827
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Autoren-Porträt von Manfred Mudelsee:

Manfred Mudelsee received his diploma in Physics from the University of Heidelberg and his doctoral degree in Geology from the University of Kiel. He was then postdoc in Statisticsat the University of Kent at Canterbury, research scientist in Meteorology at the University of Leipzig and visiting scholar in Earth Sciences at Boston University; currently hedoes climate research at the Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research, Bremerhaven. His science focuses on climate extremes, time ...

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